Designed of personalized mail Filtering System using Support vector machines

멀티모델 기반의 개인화된 메일 필터링 시스템

  • Park, You-Na (Dept. of Computer engineering, Dankook University) ;
  • Chang, Hwan (Dept. of Computer engineering, Dankook University) ;
  • Lee, Bog-Ju (Dept. of Computer engineering, Dankook University)
  • 박유나 (단국대학교 컴퓨터 공학과) ;
  • 장환 (단국대학교 컴퓨터 공학과) ;
  • 이복주 (단국대학교 컴퓨터 공학과)
  • Published : 2003.10.01

Abstract

전자우편은 인터넷의 성장과 함께 필수적인 점보교환 수단으로 자리잡고 있다. 그 신속성과 용이성을 이용하여 많은 기업과 업체들이 손쉽게 광고 수단으로 이용하여 이로 인하여 개인과 기업에 큰 피해를 초래하고 있다. 필요한 스팸메일을 선정하여 분류하는데 개인과 조직에 많은 정신적 물리적인 스트레스를 요구한다. 본 논문에서는 통계적 학습 방법인 SVM을 이용하여 지속적으로 변화하는 다양한 스팸메일을 분류하고자 한다. 실험결과는 스팸메일 분류에 안정적인 성능을 보여줄 뿐 아니라 다양한 종류의 스팸메일을 카테고리별로 구분해 내는데 높은 성능을 보여준다.

Keywords