Real-time Remote Diagnosis and Control System for the Piggery Wastewater Treatment Plant using Neural Networks and fuzzy Logic

신경망과 퍼지를 이용한 축산폐수처리플랜트의 실시간 원격 진단ㆍ제어 시스템

  • Seo, Hyun-Yong (School of Electrical and Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Kim, Sung-Sin (School of Electrical and Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Bae, Hyun (School of Electrical and Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Jeon, Byung-Hee (School of Electrical and Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Kim, Chang-Won (Department of Environmental Engineering, Pusan National University)
  • 서현용 (부산대학교 전기공학과) ;
  • 김성신 (부산대학교 전기공학과) ;
  • 배현 (부산대학교 전기공학과) ;
  • 전병희 (부산대학교 전기공학과) ;
  • 김창원 (부산대학교 환경공학과)
  • Published : 2003.05.01

Abstract

산업의 발달과 인구의 증가로 인한 물 사용량 증가와 다양한 폐수들이 끊임없이 발생하고 있다. 회사나 공장들은 이러한 폐수를 처리하기 위한 하ㆍ폐수처리장의 효율적인 운전을 위하여 관리ㆍ제어 시스템을 도입하고 있는 추세이다. 본 논문에서는 김해에 설치되어 있는 축산 폐수를 처리하는 파일럿 플랜트의 공정상태를 원격으로 관리할 수 있는 모니터링 시스템을 바탕으로 퍼지와 신경망을 이용한 실시간 원격 진단 및 제어 시스템을 설계하였다. 또한 여러 경우의 고장 사례를 원격 진단ㆍ제어 시스템에 접목시킴으로써 진단시스템의 성능을 더욱 향상 시켰다. 이러한 진단ㆍ제어 시스템을 이용하여 관리자는 공정상태를 항상 모니터링 할 수 있으며, 진단ㆍ제어 시스템에서 제공하는 경고 및 제어 값을 축산폐수플랜트에 전송함으로써 공정을 보다 효율적이고 안정적으로 진단ㆍ제어할 수 있다.

Keywords