H,K곡률에서 세밀한 물체의 표현을 위한 임계치의 선정

Selection of Threshold for Complex Objects Representation from the H,K Curvatures

본 논문에서는 3차원 물체의 인식을 위한 표면 분류시 그 임계치를 선정하는 방법에 대해 제안하고자 한다. 특히 보다 세밀하고 복잡한 물체의 표현을 위해 사용하여 왔던 평균 곡률과 가우스곡률이 가지고 있던 문제점인 임계치 선정 문제를 통계적 방법에 의해 해결하는 방법을 제안하고자 한다. 끝으로 본 논문의 유용성을 실험에 의해 입증하였다.

This paper proposes the threshold value selection for surface classification of 3-dimensional objects. Pre-existing method which uses the H-curvature and K-curvature has limitation in the practical threshold value selection. For this, this paper proposes the threshold value selection by the statistical method. Finally, the effectiveness of this paper demonstrated by experiment.