Implementation of weighted FDNN with structure of DBNN

DBNN구조를 갖는 가중 FDNN의 구현

  • 이철희 (원광대학교 공과대학 전자공학과) ;
  • 변오성 (원광대학교 공과대학 전자공학과) ;
  • 홍석명 (원광대학교 공과대학 전자공학과) ;
  • 최선곤 (원광대학교 공과대학 전자공학과) ;
  • 사춘화 (효정 여자 중학교) ;
  • 문성룡 (원광대학교 공과대학 전자공학과)
  • Published : 1998.06.01

Abstract

본 논문에서는 고밀도 잡음에 효과적인 WFM(weighted fuzzy mean) 필터를 이용하여 잡음게거능력 향상과 정보 손실을 최소화할 수 있도록 WFM의 성능을 개선하기 위하여 게층적 구조의 DBNN에 퍼지알고리즘을 적용하여 구현하였으며, 모의실험을 통하여 성능을 비교, 분석하였다. 모의실험 결과 boats의 영상에 대해서 MSE를 비교 분석한 결과 가중 FDNN이 우수함을 확인하였다.

Keywords