Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)
- 2003.07b
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- Pages.1145-1147
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- 2003
A Study on Flux Compensation of Reluctance Synchronous Motor with Neural Network
신경망을 이용한 리럭턴스 동기전동기의 자속보상에 관한 연구
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Kim, Nam-Hun
(Yeungnam University)
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- Baik, Won-Sik (Yeungnam University) ;
- Choi, Keyng-Ho (Kyungbook college) ;
- Kim, Min-Huei (Yeungnam college of sci. & tech.) ;
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Kim, Dong-Hee
(Yeungnam University)
- Published : 2003.07.21
Abstract
본 논문에서는 신경망을 이용한 리럭턴스 동기 전동기(Reluctance Synchronous Motor, RSM)의 자속 보상에 대한 알고리즘을 제시한다. 리럭턴스 동기 전동기의 안정적인 운전을 위해서는 자속 정보가 필수적이다. 그러나 실질적으로 추정된 자속은 스위칭 노이즈 등의 성분을 포함하고 있어서 정밀한 전동기 제어에 많은 문제점을 야기하고 있다. 특히 속도 센서없는 전동기의 운전이나 직접토크제어(Direct torque control, DTC) 등의 제어에 있어서는 자속의 노이즈 성분을 제거하기 위해서 여러 가지 필터들이 사용되고 있지만, 이러한 필터들은 위상지연과 진폭 보상이 필연적으로 이루어져야한다. 이에 따라 본 연구에서는 1.0[Kw] RSM의 자속보상을 위해 신경망을 사용하고, 제시된 자속 보상방법의 타당성을 위해서 속도센서없는 직접토크 제어를 이용하여 전동기의 동특성을 검증하였다.
Keywords