대한전기학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIEE Conference)
- 대한전기학회 2003년도 하계학술대회 논문집 D
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- Pages.2750-2752
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- 2003
개선된 PSFS를 이용한 태양흑점 시계열 데이터의 예측
Prediction of Sun Spots Time Series using the Improved Parallel-Structure Fuzzy Systems
- Kim, Min-Soo (Dept. of Electrical Eng. Soongsil Univ.) ;
- You, Chi-Hyoung (Dept. of Electrical Eng. Soongsil Univ.) ;
- Lee, Hae-Soo (Dept. of Electrical Eng. Soongsil Univ.) ;
- Chung, Chan-Soo (Dept. of Electrical Eng. Soongsil Univ.)
- 발행 : 2003.07.21
초록
흑점은 태양 표면에 검은 구멍처럼 보이는 것으로 흑점이 나타나면 태양활동이 활발함을 의미한다. 이러한 태양활동은 플레어나 홍염 등의 형태로 표출되어 지구의 자기장을 변동시킴으로써 전력, 통신 시스템의 장애를 유발하게 된다. 따라서 이러한 흑점 데이터를 예측함으로써 사전에 대비할 수 있도록 할 필요가 있다. 흑점 시계열 데이터의 예측에 사용된 시스템은 병렬구조를 갖는 퍼지시스템(PSFS)으로 각 퍼지시스템의 규칙은 주어진 입출력 데이터를 클러스터링하여 생성하였다. 특히, 흑점 시계열 데이터와 같이 주기성향을 갖는 테이터의 경우에도 적용가능하도륵 유연한 구조를 갖는 개선된 PSFS를 제안하여 그 성능을 검증하였다.
키워드