Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

Optimization of fuzzy systems based on information granules

정보 Granules 기반 퍼지 시스템의 최적화

  • Park, Keon-Jun (Department of Electrical Electronic and Information Engineering. Wonkwang Univ.) ;
  • Lee, Dong-Yoon (Department of Information and Communications, Joongbu Univ.) ;
  • Oh, Sung-Kwun (Department of Electrical Electronic and Information Engineering. Wonkwang Univ.)
  • 박건준 (원광대학교 공과대학 전기전자및정보공학부) ;
  • 이동윤 (중부대학교 공과대학 정보공학부) ;
  • 오성권 (원광대학교 공과대학 전기전자및정보공학부)
  • Published : 2003.07.21
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Abstract

본 논문은 비선형 시스템의 퍼지모델을 위해 정보 Granules 기반 퍼지추론 시스템 모델의 최적화를 제시한다. 퍼지모델은 주로 경험적 방법에 의해 추출되기 때문에 보다 구체적이고 체계적인 방법에 의한 동정 및 최적화 될 필요성이 요구된다. 제안된 규칙베이스 퍼지모델은 HCM 클러스터링 방법, 컴플렉스 알고리즘 및 퍼지추론 방법을 이용하여 시스템 구조와 파라미터 동정을 수행한다. 두 가지 형태의 퍼지모델 추론 방법은 간략추론, 선형추론에 의해 시행된다. 본 논문에서는 퍼지모델의 입력변수와 퍼지 입력 공간 분할 및 입출력 데이타의 중심값을 구해서 후반부 다항식함수에 의한 정보 Granules 기반 구조 동정과 파라미터 동정을 통해 비선형 시스템을 표현한다. 전반부 파라미터의 동정에는 HCM 클러스터링 방법과 컴플렉스 알고리즘을 사용하고, 후반부는 표준 HCM 클러스터링과 표준 최소자승법을 사용하여 동정한다. 그리고 학습 및 테스트 데이타의 성능견과의 상호균형을 얻기 위한 하중값을 가진 성능지수를 제시함으로써 근사화와 예측성능의 향상을 꾀한다. 제안된 비선형 모델의 성능평가를 통해 그 우수성을 보인다.

Keywords