대한전기학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIEE Conference)

대한전기학회 (The Korean Institute of Electrical Engineers)
권호 표지

침입 탐지를 위한 FCM 기반의 네트웍 트래픽 데이터 클러스터링

Clustering Network Traffic Data Based on FGM for Intrusion Detection

  • 곽미라 (이화여자대학교 과학기술대학원 컴퓨터학과) ;
  • 조동섭 (이화여자대학교 과학기술대학원 컴퓨터학과)
  • Kwak, Mi-Ra (Dept. of Computer Science and Engineering Ewha Womans University) ;
  • Cho, Dong-Sub (Dept. of Computer Science and Engineering Ewha Womans University)
  • 발행 : 2003.07.21
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초록

여러 종류의 트래픽을 포함하는 네트웍 트래픽 데이터에서 각 종의 트래픽을 분류할 수 있는 능력은 네트웍 침입 탐지를 가능하게 하는 기본이다. 본 연구에서는 서비스 거부 공격과 사전 조사 행위 트래픽을 다른 트래픽으로부터 구분해 낼 수 있는 특징을 파악하고, 그것이 효과적인지 퍼지 c-means 기법으로 사용하여 실험 하였다.

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