Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)
- 2003.07d
- /
- Pages.2280-2282
- /
- 2003
Recognition of the Korean alphabet Using Neural Oscillator Phase model Synchronization
신경 진동자 위상모델의 동기화를 이용한 한글인식
- Kwon, Yong-Bum (Dept. of Electrical Eng Dong-A Univ.) ;
- Song, Hong-Jun (Dept. of Electrical Eng Dong-A Univ.) ;
-
Park, Young-Sik
(Dept. of Computer Science Dong-eui Univ.)
;
-
Lee, Joon-Tark
(Dept. of Electrical Electronic & Computer Dong-A Univ Eng.)
- Published : 2003.07.21
Abstract
신경 진동자는 이미지정보의 해석, 음성인식, 지질 변화 예측 등의 진동하는 시스템에 응용되어진다. 이러한 진동하는 시스템에 기존의 역전파 알고리즘을 이용하는 경우, 복잡 다양한 입력 패턴을 추정하기가 어려우므로 학습단계에서 더 많은 양의 학습 데이터가 필요하게 되며 수렴 속도의 지연과 근사화가 어렵다. 따라서 본 논문에서는 모델에 대한 함수의 근사화가 쉬우며 학습하는 구조를 가지는 신경 진동자에 의한 위상 동기화 특성을 연구하고 이를 이용한 한글 문자 인식시스템을 구현하였다.
Keywords