Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))
- 2002.10e
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- Pages.184-188
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- 2002
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- 2005-3053(pISSN)
Word Sense Disambiguation Based on Local Syntactic Relations and Sense Co-occurrence Information
국소 구문 관계 및 의미 공기 정보에 기반한 명사 의미 모호성 해소
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Kim, Young-Kil
(Dept. of Human Information Processing Department, ETRI) ;
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Hong, Mun-Pyo
(Dept. of Human Information Processing Department, ETRI) ;
- Kim, Chang-Hyun (Dept. of Human Information Processing Department, ETRI) ;
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Seo, Young-Ae
(Dept. of Human Information Processing Department, ETRI) ;
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Yang, Seong-Il
(Dept. of Human Information Processing Department, ETRI) ;
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Ryu, Chul
(Dept. of Human Information Processing Department, ETRI) ;
- Huang, Yin-Xia (Dept. of Human Information Processing Department, ETRI) ;
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Choi, Sung-Kwon
(Dept. of Human Information Processing Department, ETRI) ;
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Park, Sang-Kyu
(Dept. of Human Information Processing Department, ETRI)
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김영길
(한국전자통신연구원 휴먼정보처리연구부) ;
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홍문표
(한국전자통신연구원 휴먼정보처리연구부) ;
- 김창현 (한국전자통신연구원 휴먼정보처리연구부) ;
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서영애
(한국전자통신연구원 휴먼정보처리연구부) ;
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양성일
(한국전자통신연구원 휴먼정보처리연구부) ;
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류철
(한국전자통신연구원 휴먼정보처리연구부) ;
- 황은하 (한국전자통신연구원 휴먼정보처리연구부) ;
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최승권
(한국전자통신연구원 휴먼정보처리연구부) ;
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박상규
(한국전자통신연구원 휴먼정보처리연구부)
- Published : 2002.10.11
Abstract
본 논문에서는 단순히 주변에 위치하는 어휘들간의 문맥 공기 정보를 이용하는 방식과는 달리 국소 구문 관계 및 의미 공기 정보에 기반한 명사 의미 모호성 해소 방안을 제안한다. 기존의 WSD 방법은 구조 분석의 어려움으로 인하여 문장의 구문 관계를 충분히 고려하지 못하고 주변 어휘들과의 공기 관계로 그 의미를 파악하려 했다. 그러나 본 논문에서는 동사구의 논항 의미 관계뿐만 아니라 명사구내에서의 의미 관계도 고려한 국소 구문관계를 고려한 명사 의미 모호성 해소 방법을 제안한다. 이 때, 명사들의 의미는 자동번역 시스템의 목적에 맞게 공기(co-occurrence)하는 동사들에 따라 분류하였다. 그리고 한중 자동 번역 지식으로 사용되는 명사 의미 코드가 부착된 74,880 의미 격틀의 의미 공기정보를 이용하였으며 형태소 태깅된 말뭉치로부터 의미모호성이 발생하지 않게 의미 공기정보 및 명사구 의미 공기 정보를 자동으로 추출하였다. 실험 결과, 의미 모호성이 발생하는 명사들에 대해서 83.9%의 의미 모호성 해소 정확률을 보였다.
Keywords