한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (하)
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- Pages.2447-2450
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- 2002
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
유전자 알고리즘을 이용한 Moving Average의 최적 Period 예측 시스템 구현
A Genetic Algorithm for Optimal Period Forecasting Of Moving Average
- Kim, So-Young (Dept. of computer Science, Kyung-Hee University) ;
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Han, Chi-Geun
(Dept. of computer Science, Kyung-Hee University)
- 발행 : 2002.11.15
초록
주가지수선물시장은 주식투자에 따르는 위험을 효과적으로 관리할 수 있는 제도적 장치로서 오늘날 불안한 주식시장 현황에 있어서 더욱더 중요한 위치를 갖고 있다. 현재 이러한 주가지수선물거래에 있어서 Moving Average 를 예측하고자 하는 여러 트레이딩 시스템을 선보이고 있다. 이 논문에서는 과거의 데이터를 토대로 한 Moving Average Line 분석에 있어서 일반적으로 기존방법보다 효과적이라고 알려진 유전자 알고리즘을 이용하여 Moving Average 의 최적 Period 예측 시스템을 구현한다.
키워드