한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (하)
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- Pages.2269-2272
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- 2002
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
유사 어절 트리를 이용한 표절 문서의 Clustering 방법
Clustering Method Of Plagiarism Document To Use Similarity Syntagma Tree
- Cheon, Seung-Hwan (Dept of Computer Science, Chonnam National University) ;
- Kim, Mi-Young (Dept of Information Technology, Damyang College) ;
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Lee, Guee-Sang
(Dept of Computer Science, Chonnam National University)
- 발행 : 2002.11.15
초록
인터넷과 컴퓨터를 이용한 학생들의 과제물을 평가하는데 있어 표절의 용이성으로 인해 정확히 판별하는 것은 매우 어렵고 번거로운 일이다. 특히 동일한 주제에 대해서 작성되는 경우가 많으므로 독자적으로 작성된 문서와 표절되어진 문서를 판별하기가 쉽지 않다. 이것은 클러스터링 하고자 하는 문서들에서 주요 단어들 즉, 색인어들의 출현 빈도를 추출한 뒤 이를 이용하여 가장 적합한 Clustering을 찾는 기존의 정보 검색 방법들과는 전혀 다른 문제이다. 본 논문에서는 과제물의 평가에 지침을 제공할 수 있도록 유사 어절 트리를 이용한 표절 유사도에 따른 Cluster들을 생성하는 방법에 대해 제안한다.
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