객체지향 질의처리를 위한 다차원 중포 속성 색인구조의 최적 설계기법

Optimal Design Method of Multidimensional Nested Attribute Indexes for Object-Oriented Query Processing

  • 윤동하 (대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 이종학 (대구가톨릭대학교 컴퓨터정보통신공학부)
  • Yoon, Dong-Ha (School of Computer & Information Communications Engineering, Catholic Univ. of Daegu) ;
  • Lee, Jong-Hak (School of Computer & Information Communications Engineering, Catholic Univ. of Daegu)
  • 발행 : 2002.11.15

초록

본 논문에서는 객체지향 데이터베이스 시스템에서 중포 속성에 대한 색인구조로 다차원 색인구조를 이용하는 다차원 중포 색인구조(Multidimensional Nested Attribute Index: MD-NAI)의 최적 설계기법을 제시한다. MD-NAI는 일차원 색인구조를 이용한 중포 속성 색인구조에서 지원할 수 없는 클래스 계층상의 클래스 대치가 있는 중포 술어의 질의처리를 잘 지원할 수 있다. 그러나, MD-NAI는 사용자 질의 형태에 따라 색인검색의 성능이 매우 나빠질 수 있다. 본 논문에서는 질의 형태에 따른 MD-NAI의 성능 개선을 위하여, 먼저 중포 술어에 대한 질의 정보로서 MD-NAI의 색인 페이지 영역의 최적 모양을 결정하고, 이 최적 모양을 갖는 색인 페이지 영역의 모양이 되도록 하는 영역분할 전략을 적용한다. 성능평가의 결과에 의하면, 주어진 질의 패턴에 따라 최적의 MD-NAI를 구성할 수 있었으며, 삼차원 MD-NAI의 경우에 질의 형태에 따라 5.5배까지 성능이 향상되었다.

키워드