Radar Image Classification based on ART2 Network using Adaptive Vigilance Parameter

Adaptive vigilance parameter를 이용한 ART2에 기반한 레이더 영상에서의 물체 추출

  • Park, Eun-Gyeong (Dept. of Computer Science, Pusan National University) ;
  • Kim, Do-Hyeon (Dept. of Computer Science, Pusan National University) ;
  • Choi, Sun-Ah (Dept. of Computer Science, Pusan National University) ;
  • Cha, Eui-Young (Dept. of Computer Science, Pusan National University)
  • 박은경 (부산대학교 전자계산학과) ;
  • 김도현 (부산대학교 전자계산학과) ;
  • 최선아 (부산대학교 전자계산학과) ;
  • 차의영 (부산대학교 전자계산학과)
  • Published : 2002.11.15

Abstract

레이더 영상에서의 물체 위치는 극좌표계로 주어지기 때문에 직각좌표계로 표현되는 일반적인 물체 추적에서의 클러스터링을 통한 물체 추출 방법은 비효율적이다. 본 논문에서는 이러한 레이더 영상의 특성을 고려하여 개선된 ART2클러스터링 기법을 이용하는 방법을 제안하였다. 이진화와 labeling을 통해 추적하고자 하는 물체 외의 물체나 잡영을 제거한 영상에서의 adaptive vigilance parameter를 이용한 ART2 클러스터링 기법의 적용은 추적하고자 하는 물체를 추출함에 있어 우수한 실험 결과를 보였다.

Keywords