히스토그램과 영역분할 기법을 이용한 얼굴추출에 관한 연구

A Study on The Face Extraction Using Histogram and Region Segmentation

  • 황훈 (건국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 최철 (건국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 최영관 (건국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 조성민 (건국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박장춘 (건국대학교 컴퓨터공학과)
  • Hwang, Hun (Dept. of Computer Engineering, Kon-Kuk University) ;
  • Choi, Chul (Dept. of Computer Engineering, Kon-Kuk University) ;
  • Choi, Young-Kwan (Dept. of Computer Engineering, Kon-Kuk University) ;
  • Cho, Sung-Min (Dept. of Computer Engineering, Kon-Kuk University) ;
  • Park, Chang-Choon (Dept. of Computer Engineering, Kon-Kuk University)
  • 발행 : 2002.11.15

초록

기존에 얼굴인식이나 얼굴영역을 추출하는 방법들은 대부분 얼굴의 외곽선은 고려하지 않은 상태에서 얼굴의 특징인 눈, 코, 입 부분만을 추출하는 경우가 많아 정확한 얼굴을 추출하기가 어려웠다. 본 논문에서는 얼굴의 색상과 영역분할 기법(Region Segmentation technique)을 함께 사용해서 얼굴부분과 얼굴의 특징을 추출하여 보다 정확한 얼굴 부분을 분할하고자 한다. 얼굴추출방법을 대표색상 추출과정과 실제 영역을 분할하여 얼굴부분을 추출하는 과정으로 나누어 히스토그램을 이용하여 대표색상을 추출한 후, 영역분할 기법을 이용하여 대표색상을 포함하고 있는 영역에 대해 얼굴이라는 가정을 배제하고, 이미지들을 객체(Object)화 하여 조건에 맞지 않는 객체들을 모두 제거함으로써, 정확한 얼굴부분을 분할해 낸다.

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