Volume Image Processing for Surface Based MRI-PET Registration

표면 정보 기반 MRI-PET 영상 정합을 위한 볼륨 영상 처리

  • Jung, Myung-Jin (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Choi, Yoo-Joo (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Kim, Min-Jeong (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Kim, Myoung-Hee (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University)
  • 정명진 (이화여자대학교 컴퓨터학과) ;
  • 최유주 (이화여자대학교 컴퓨터학과) ;
  • 김민정 (이화여자대학교 컴퓨터학과) ;
  • 김명희 (이화여자대학교 컴퓨터학과)
  • Published : 2002.11.15

Abstract

영상 정합이란 영상들을 배열하여 대응되는 특성을 연관시키는 과정으로, 서로 다른 정보를 결합하여 상호 보완적이고 복합적인 새로운 정보를 생성한다는 점에서 유용하다. 본 논문에서는 MRI와 PET 뇌 영상을 표면 정보에 기반하여 정합하기 위한 영상 처리 방법에 대하여 연구하였다. 특히 정합을 위한 특징점 집합을 샘플링하는데 있어서 표면 곡률 정보를 사용한 샘플링 기법을 적용하고, 실 관심 객체의 볼륨 크기에 기반한 바운딩 박스를 생성하여 기하 변환을 수행함으로써 표면정보기반 다중모달리티 영상 정합을 위한 보다 효과적인 영상 처리 결과를 얻도록 하였다.

Keywords