한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

하이브리드 컨텐츠 추천시스템의 설계 및 구현

The Design and Implementation of Hybrid Contents Recommender

  • 왕지현 (한국전자통신연구원, 휴먼정보처리연구부) ;
  • 임명은 (한국전자통신연구원, 휴먼정보처리연구부) ;
  • 윤보현 (한국전자통신연구원, 휴먼정보처리연구부)
  • Wang, Ji-Hyun (Dept. of Human Information Processing Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Lim, Myung-Eun (Dept. of Human Information Processing Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Yun, Bo-Hyun (Dept. of Human Information Processing Electronics and Telecommunications Research Institute)
  • 발행 : 2002.11.15
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초록

본 논문은 협업에 의한 추천 방법과 내용에 의한 추천 방법을 혼합한 하이브리드 추천 방법을 제시한다. 일반적으로 '영화'정보와 같이 아이템에 대한 설명이 부족하거나 실제 영화의 내용과는 차이가 있는 컨텐츠의 경우에는 '주연', '감독', '줄거리'와 같이 실제 아이템의 내용이 아닌 부수적인 정보를 통해 평가값을 예측하는 방법보다 협업에 의한 평가값의 예측을 통해 더 낳은 추천을 제공할 수 있다. 이에 따라 본 연구는 내용에 기반한 추천방법에 의존하지 않고 사용자의 유사 선호 경향이 있는 타 사용자의 평가값들을 사용하여 추천하며, 협업에 의해 추천될 수 없는 아이템들에 대해 내용기반 추천 방법을 사용하는 하이브리드 컨텐츠 추천 시스템을 설계, 구현하였다.

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