한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

다중 특징값의 조합을 이용한 자동적 이미지 카테고리화 방법

Automatic Image Categorization using Combination of Multiple Features

  • 양승지 (한국정보통신대학교, 통신공학부, 멀티미디어그룹) ;
  • 윤정현 (한국정보통신대학교, 통신공학부, 멀티미디어그룹) ;
  • 노용만 (한국정보통신대학교, 통신공학부, 멀티미디어그룹)
  • Yang, Seung-Ji (Multimedia Group, Information and Communications University) ;
  • Yoon, Jeong-Hyun (Multimedia Group, Information and Communications University) ;
  • Ro, Yong-Man (Multimedia Group, Information and Communications University)
  • 발행 : 2002.11.15
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초록

본 논문에서는 내용 기반 이미지 검색 및 필터링 시스템을 위한 카테고리 식별 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 식별 가능한 카테고리를 사전에 정의하고, 정의된 카테고리를 대표할 수 있는 이미지들을 수집한다. 다음으로, 이들로부터 다중의 내용 기반 특징값을 추출하고, 추출된 특징값들로 카테고리 데이터베이스를 구성한다. 카테고리를 식별할 질의 이미지가 입력으로 들어오면, 질의 이미지로부터 추출된 다중 특징값들을 각 카테고리의 단일 특징값과 각각 비교함으로써, 카테고리를 대표하는 다중의 유사도 거리값을 측정한다. 각 카테고리를 대표하는 다중의 유사도 거리값들은 두 가지 연산 방법에 의해 조합되는데, 조합 방법은 각각의 단일 특징값이 각 카테고리 식별에 미치는 영향을 고려하여 정의된다. 최종적으로, 각 카테고리의 조합된 유사도 거리값을 비교한 다음, 가장 유사도가 큰 카테고리를 해당 질의 이미지의 카테고리로 식별한다.

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