한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

전역적 에지의 중점 및 방향성을 이용한 장면 전환 검출

Scene Change Detection Using Global Direction & Center of Edge

  • 이정봉 (건국대학교 컴퓨터.정보통신공학과) ;
  • 윤필영 (건국대학교 컴퓨터.정보통신공학과) ;
  • 박장춘 (건국대학교 컴퓨터.정보통신공학과)
  • Lee, Jeong-Bong (Department of Computer & Information COMM. ENG., Konkuk University) ;
  • Yoon, Pil-Young (Department of Computer & Information COMM. ENG., Konkuk University) ;
  • Park, Jang-Chun (Department of Computer & Information COMM. ENG., Konkuk University)
  • 발행 : 2002.04.12
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초록

장면 전환 검출(Scene Change Detction)수행 방법으로 객체 인식에 의한 검출이 아닌 전체 영상의 전역적인 형태 흐름을 기반으로 한 검출 시스템을 제안한다. 형태흐름의 변하는 영상의 전체적 모양에 관한 전역적 특징을 이용하여 영상내에 존재하는 에지, 에지의 중심, 표준 편차 및 에너지의 분포 변환에서 추출할 수 있다. 본 논문에서는 효율적인 에지 검출을 위하여 미디언 필터와 개량형 라플라시안 필터를 사용한다. 일반적으로 이용되는 라플라시안 필터를 사용하였을 때 획득할 수 있는 에지 정보보다 우수한 정보를 얻을 수 있었고 보다. 정착한 장면 전환을 검출하기 위해 이 에지 정보를 수평$(0^{\circ})$, 수직$(90^{\circ})$, 대각선$(45^{\circ},\;135^{\circ})$ 방향으로 세분화한 뒤에 프레임간에 각도 방향별 에지 정보를 파악하여 방향별 에지 에너지(Energy of edge)의 상대적인 성분 분포의 비교를 수행함으로써 정확성을 높였다.

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