한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

계층적 신경회로망을 이용한 한글 패턴 분류에 관한 연구

A Study on the Classification of Hangeul Patterns Using Hierarchical Neural Network

  • 김도현 (부산대학교 전자계산학과) ;
  • 이병모 (부산대학교 전자계산학과) ;
  • 차의영 (부산대학교 전자계산학과)
  • Kim, Do-Hyeon (Dept. of Computer Science, Pusan National University) ;
  • Lee, Byeong-Mo (Dept. of Computer Science, Pusan National University) ;
  • Cha, Eui-Young (Dept. of Computer Science, Pusan National University)
  • 발행 : 2002.04.12
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초록

한글을 인식하기 위한 전처리 방법으로 흔히 모음의 종류 및 자음과의 결합 정도에 따라 6가지 유형으로 분류하는 방법을 많이 사용하고 있다. 간 논문에서는 이러한 한글 문자를 인식하기 위한 전처리 과정으로써 한글의 유형을 분류하는 방법에 대한 연구로 계층적인 신경회로망을 도입하여 빠르고 신뢰성 있는 분류 방법을 제안한다. 실험에 사용된 글자는 KS X 1001(KS C 5601) 완성형 글자 2,350개에 대한 굴림, 바탕, 돋움, 궁서 글꼴로 총 9400개의 이미지 파일을 사용하였으며. 이 중 일부는 훈련에 사용하고 나머지는 분류를 위한 테스트 데이터로 사용한 결과 약 94%의 유형 분류율과 개별 패턴을 5.67ms에 분류하는 빠른 분류 속도를 나타내었다.

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