한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

필기체 숫자인식을 위한 분절된 화소들의 특징추출 방법

Features Extraction Method of Segmented pixels for Handwritten Numeral Recognition

  • 최용호 (조선대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 조범준 (조선대학교 컴퓨터공학부)
  • Choi, Yong-Ho (Dept. of Computer Engineering, Chosun University) ;
  • Cho, Beom-Joon (Dept. School of Computer Engineering, Chosun University)
  • 발행 : 2002.04.12
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초록

본 논문에서 제안하는 분절된 화소들의 특징추출 방법은 이진화 영상에서 수직/수평 화소들의 분절점을 탐색하여 추출하는 특징 탐색기이다. 숫자의 구조적인 면을 고려하여 사소한 부분들도 명확한 특징으로 탐지하여 추출하였고, 이러한 방법은 일반적으로 사용하여지는 특징추출 방법 몇가지를 선택하여 이용하였고, 제안하는 방법과 결합하여 필기체 숫자를 인식하였다. 인식기를 구현하기 위하여 3 개층 구조를 갖는 클러스터 MLP 신경망을 사용하였다. 실험 결과 단순히 일반적인 특징만을 활용하여 얻는 인식률 보다 훨씬 향상됨을 보여주었다.

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