Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2002.04a
  • /
  • Pages.511-514
  • /
  • 2002
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Adaptive $SOG^*$ with Flexible Neurons

유연한 뉴런의 적응적 $SOG^*$

  • Lee, Chan-Hee (Dept of Computer Science, Pukyong National University) ;
  • Lee, Sang-Hoon (Dept of Computer and Information, Pukyong National University) ;
  • Jang, Soo-Mi (Dept of Computer and Information, Pukyong National University) ;
  • Jung, Soon-Ho (Faculty of Electronics, Computer, Telecommunication Engineering, Pukyong National University)
  • 이찬희 (부경대학교 전자계산학과) ;
  • 이상훈 (부경대학교 전산정보학과) ;
  • 장수미 (부경대학교 전산정보학과) ;
  • 정순호 (부경대학교 전자컴퓨터정보통신공학부)
  • Published : 2002.04.12
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문은 기존의 신경망을 이용한 세선화 기법 중 빠른 속도와 우수한 세선화 결과를 가지는 $SOG^*$세선화 기법에서 해결하지 못한 특수한 경우를 해결하는 적응적 $SOG^*$ 세선화 기법을 제안한다. 실험 결과로써 숫자와 문자에 대해서 유사한 수행 속도와 향상된 결과를 나타내었다. 따라서 제안된 방법은 숫자 또는 문자 인식에 있어 특징 추출의 빠른 전처리 과정으로 사용할 수 있다.

Keywords