Modified Weighting Model Rank Method for Improving the Performance of Real-Time Text-Independent Speaker Recognition System

실시간 문맥독립 화자인식 시스템의 성능향상을 위한 수정된 가중모델순위 결정방법

  • Kim Min-Joung (Department of Information and Communication Eng., Yeungnam University) ;
  • Oh Se-Jin (Digital information & Communication Div., Taegu Science College) ;
  • Suk Su-Young (Department of Information and Communication Eng., Yeungnam University) ;
  • Chung Ho-Youl (Department of Information and Communication Eng., Yeungnam University) ;
  • Chung Hyun-Yeol (Department of Information and Communication Eng., Yeungnam University)
  • 김민정 (영남대학교 정보통신공학과) ;
  • 오세진 (대구과학대학 디지털 정보통신계열) ;
  • 석수영 (영남대학교 정보통신공학과) ;
  • 정호열 (영남대학교 정보통신공학과) ;
  • 정현열 (영남대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2002.07.01

Abstract

현재까지 개발된 화자식별 시스템 중 가중모델순위(Weighting Model Rank; WMR)방법을 이용한 화자인식 시스템이 비교적 높은 인식성능을 나타내고 있다. WMR 방법은 각 화자에 대한 프레임 유사도의 순위에 따라 지수함수 가중치로 대치시키는 방법을 사용하고 있으나, 이 방법은 유사도 본래의 변별력이 전체 계산에서 고려되지 않는 문제가 있었다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 각 화자의 프레임 유사도와 지수함수를 이용한 가중치를 곱한 값을 이용하여 전체 스코어를 계산하도록 하는 수정된 가중모델 순위방법(Modified Weighting Model Rank; MWMR)을 제안한다. 제안한 방법의 유효성을 확인하기 위하여 316명의 화자를 대상으로 하여 인식실험을 실시한 결과, 학습 프레임이 10,000일 경우, MWMR 방법에서 $98.1\%$의 화자 인식률을 얻어 WMR 방법에 비해 약 $2.0\%$의 향상된 인식결과를 보여 제안한 방법의 유효성을 확인할 수 있었다.

Keywords