Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference (한국음향학회:학술대회논문집)
- spring
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- Pages.69-72
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- 2002
Online Adaptation of Continuous Density Hidden Markov Models Based on Speaker Space Model Evolution
화자공간모델 진화에 근거한 연속밀도 은닉 마코프모델의 온라인 적응
- Kim Dong Kook (School of Electrical Engineering Seoul National University) ;
- Kim Young Joon (School of Electrical Engineering Seoul National University) ;
- Kim Hyun Woo (School of Electrical Engineering Seoul National University) ;
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Kim Nam Soo
(School of Electrical Engineering Seoul National University)
- Published : 2002.07.01
Abstract
본 논문에서 화자공간모델 evolution에 기반한 continuous density hidden Markov model (CDHMM)의 online 적응에 대한 새로운 기법을 제안한다. 학습화자의 a priori knowledge을 나타내는 화자공간모델은 factor analysis (FA) 또는 probabilistic principal component analysis (PPCA)와 같은 은닉변수모델(latent variable model)에 의해 효과적으로 나타내어진다. 은닉 변수모델은 화자공간모델뿐아니라 CDHMM 파라메터의 ajoint prior분포를 표시함으로, maximum a posteriori(MAP)적응기법에 직접 적용되어진다. 화자공간모델의 hyperparameters와 CDHMM파라메터를 동시에 순차적으로 적응하기 위해 quasi-Bayes (QB)추정 기술에 기반한 online 적응기법을 제안한다. 연속숫자음 인식과 관련된 화자적응 실험을 통해 제안된 기법은 적은 적응데이터에서 좋은 성능을 나타내며, 데이터가 증가함에 따라 성능이 지속적으로 증가함을 보여준다.
Keywords