Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference (한국멀티미디어학회:학술대회논문집)

Korea Multimedia Society (한국멀티미디어학회)
권호 표지

Image Retrieval Using Shape by Edge Feature and Texture and Color

에지 정보에 의한 형태와 질감 및 칼라 정보를 이용한 영상 검색

  • 이정봉 (건국대학교 컴퓨터 정보통신공학과) ;
  • 이광호 (안양과학대학 컴퓨터정보학부) ;
  • 최철 (건국대학교 컴퓨터 정보통신공학과) ;
  • 조성민 (건국대학교 컴퓨터 정보통신공학과) ;
  • 박장춘 (건국대학교 컴퓨터 정보통신공학과)
  • Published : 2002.05.01
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Abstract

영상 검색의 수행 방법으로 사람의 시각 시스템의 특성을 기반으로 효과적인 특징 추출 통한 계층적인 내용 기반 검색 시스템을 제안한다. 영상 고유의 특징을 얻기 위해 영상내에 존재하는 형태 정보와 질감 방향성 및 칼라 정보를 이용한다. 본 논문에서는 형태 정보의 추출을 위하여 사용자의 질의 영상에서 에지 특징 정보를 추출하고 부분 영역으로 분할된 영상에서 GLCM(Gray Level Co-occurrence Matrix)의 Contrast를 질감 특징으로 추출한다. 이들 두 특징을 이용하여 1차 분류 과정을 거치고 2차 검사에서는 보다 정확한 검색을 수행하기 위하여 1차로 분류된 후보영상들에 대하여 영상의 세부 정보인 칼라 정보를 기반으로 유사도를 측정함으로써 유사한 칼라와 형태를 가지는 영상뿐만 아니라 칼라가 다른 유사한 영상에도 효율적인 검색 성능을 보였다.

Keywords