한국정보보호학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference)

한국정보보호학회 (Korea Institute of Information Security and Cryptology)
권호 표지

퍼지 기반 Fisherfaces을 이용한 얼굴인식

Face Recognition Using Fuzzy-based Fisherfaces

  • 곽근창 (충북대학교, 전기전자공학부) ;
  • 한수정 (충북대학교, 전기전자공학부) ;
  • 고현주 (충북대학교, 전기전자공학부) ;
  • 전명근 (충북대학교, 전기전자공학부)
  • 발행 : 2002.11.01
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초록

본 논문에서는 얼굴인식을 위해 기존의 Fisherfaces와 퍼지개념을 도입한 퍼지 기반 Fisherfaces 방법을 제안한다. 기존의 얼굴인식 방법들은 학습영상에 해당되는 각 특징벡터에 대해 특정한 클래스를 할당하지만, 이와는 달리 제안된 방법은 각 특징벡터에 대해 퍼지 값으로 된 클래스 소속도를 부여하여 조명의 방향, 얼굴표정과 같은 큰 변화에 민감하지 않으면서도 닮은 얼굴 영상으로 인해 생기는 오분류(misclassification)의 문제점을 해결하고자 한다. 따라서, 본 논문에서는 ORL(Olivetti Research Laboratory) 얼굴 데이터 베이스에 대해 적용하여 이전의 연구인 Eigenfaces와 Fisherfaces보다 더 좋은 인식성능을 보이고자 한다.

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