한국정보보호학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference)

한국정보보호학회 (Korea Institute of Information Security and Cryptology)
권호 표지

RBF신경망을 이용한 IDS에서의 학습데이터 결정 알고리즘

Train Data Mining Algorithm for RBF-IDS

  • 박일곤 (고려대학교 정보보호대학원) ;
  • 문종섭 (고려대학교 정보보호대학원)
  • 발행 : 2002.11.01
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

현재 침입탐지 시스템은 인터넷의 확장과 더불어 네트워크 보안을 보장하기 위한 광범위한 수단으로 이용되고 있다. 이러한 탐지 시스템중 신경망의 적용은 분산된 네트워크와 다양한 공격환경하의 오용탐지와 비정상행위 탐지에 좋은 응용이 되고 있다. 본 연구에서는 RBF-신경망을 이용한 침입탐지 시스템이 가지고 있는 단점 중 하나인 학습데이터의 공격과 정상의 비율에 따라 탐지 율의 차이가 큰 것에 착안, 보다 자동화되고 안정된 학습을 위한 데이터 결정 알고리즘을 제안한다.

키워드