Analysis of Data Fusion Methods Using IKONOS Imagery According to Land cover Information

토지피복정보에 따른 영상융합기법별 비교 및 고찰(IKONOS 영상을 중심으로)

Many data fusion techniques have been widely studied, but some methods were hard to apply due to complicated theoretical backgrounds and complexed steps. In this study, we tried to compare the wavelet transform, which has been accepted as the best method in terms of spectral distortion, and other three handy methods, which are available in most commercial software. Four clipped test areas were selected for different spectral information. There is, however, no huge improvement in clipped images except water areas. Overall the wavelet transform are superior in most areas, but the multiplicative method relatively gives good correlation.

영상융합에 관한 여러 가지 기법들이 지금까지 연구되고 있다. 하지만 몇몇 기법들은 복합한 이론 배경으로 여러 단계를 거쳐야 하기에 적용이 쉽지 않은 경우도 있다. 본 연구에서는 현재까지 가장 좋은 방법으로 알려진 웨이블릿 변환기법을 다른 기존의 방법과 비교 분석하고자 한다. 이를 위하여 서로 다른 분광특성 정보를 중심으로 테스트하기 위해 4개의 지역으로 절취하였다. 그 결과 절취후 처리결과와 전체영상을 처리한 결과는 수계지역을 제외하고는 큰 차이는 없었으며 대부분의 지역에서 웨이블릿 방법이 우수함을 알 수 있었다. Multiplicative 방법도 비교적 좋은 결과를 보여주었다.