Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference (한국지능시스템학회:학술대회논문집)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

Neuro-Fuzzy model ins using the Hierarchical Clustering

계층적 클러스터링을 이용한 뉴로-퍼지 모델링

  • 김승석 (충북대학교 전기전자 및 컴퓨터 공학부) ;
  • 곽근창 (충북대학교 전기전자 및 컴퓨터 공학부) ;
  • 유정웅 (충북대학교 전기전자 및 컴퓨터 공학부) ;
  • 전명근 (충북대학교 전기전자 및 컴퓨터 공학부)
  • Published : 2002.12.01

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Abstract

본 논문에서는 뉴로-퍼지 모델에서 입력 공간의 효율적인 분할을 위하여 계층적 클러스터링방법을 이용하고 있다. 기존의 HCM, FCM 등에서 초기치를 임의로 선택함으로써 데이터의 클러스터를 생성하였으나 제안된 방법은 계층적인 클러스터링을 이용하여 각 데이터간의 정보를 이용하여 클러스터링을 좀더 일반화하였다. 임의로 주어진 초기치에 의하여 클러스터의 형태가 바뀔 수 있는 문제점을 각각의 데이터 정보를 이용함으로써 이러한 문제를 해결하고자 하였다. 이를 자동차 연료 예측 문제에 적용하여 제안된 방법의 유용성을 보이고자 한다.

Keywords