Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference (한국지능시스템학회:학술대회논문집)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

Fuzzy rule Extraction of Neuro-Fuzzy System using EM algorithm

EM 알고리즘에 의한 뉴로-퍼지 시스템의 퍼지 규칙 생성

  • 김승석 (충북대학교 전기, 전자 및 컴퓨터공학부) ;
  • 곽근창 (충북대학교 전기, 전자 및 컴퓨터공학부) ;
  • 유정웅 (충북대학교 전기, 전자 및 컴퓨터공학부) ;
  • 전명근 (충북대학교 전기, 전자 및 컴퓨터공학부)
  • Published : 2002.05.01
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Abstract

본 논문에서는 여러 분야에서 널리 응용되고 있는 적응 뉴로-퍼지 시스템(ANFIS)에서의 효과적인 퍼지 규칙 생성방법을 제안한다. ANFIS의 성능 개선을 위해 구조동정을 수행함에 있어서 전제부 파라미터는 EM(Expectation-Maximization) 알고리즘을 적용하였으며, 파라미터학습은 Jang에 의한 하이브리드 방법을 적용한다. 여기서 초기의 중심과 분산을 구하기 위해 FCM(Fuzzy c-means) 클러스터링 기법을 사용하였다. 이렇게 함으로서 적은 규칙 수를 가지면서도 효율적인 퍼지 규칙을 얻을 수 있도록 하였다. 이들 방법의 유용함을 보이고자 Box-Jenkins의 가스로 데이터에 적용하여 제안된 방법이 이전의 연구보다 좋은 결과를 보임을 보이고자 한다

Keywords