Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

The study on the Response Characteristics of Process Control using Fuzzy Neural Networks

퍼지 신경망을 적용한 공정제어에 응답특성에 관한 연구

  • Kim, Jong-Dae (KEPCO Korea Electric Power Research Institute I&C Group) ;
  • Lee, Kwang-Dae (KEPCO Korea Electric Power Research Institute I&C Group)
  • 김종대 (한국전력공사 전력연구원 I&C그룹) ;
  • 이광대 (한국전력공사 전력연구원 I&C그룹)
  • Published : 2002.07.10
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Abstract

신경망을 이용한 적응제어는 학습능력에 따라 외란작용에 스스로 대처하고, 정밀한 제어가 가능하지만 학습파라미터가 최적화되기 전에는 불안정한 제어응답을 보인다. 퍼지논리는 전문가의 경험을 논리화한 것으로 제어특성은 좋으나, 외란에 대한 적응력이 부족하여 계속적인 오프셋이 발생할 수 있다. 따라서, 퍼지와 신경망을 시스템의 동특성에 따라 혼용한 제어방식을 제시하고, 시뮬레이션으로 시간지연이 있는 CSTH의 온도와 비선형 공정인 pH 중화공정에 적용하여 단순신경망 제어어보다 개선된 제어응답 특성을 얻었다.

Keywords