Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))

  • 2001.10d
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  • Pages.381-387
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  • 2001
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  • 2005-3053(pISSN)
Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회)
권호 표지

Parse Tree Selection using Adverb Information

부사 정보를 이용한 구문 구조 선택

  • Shin, Seung-Eun (Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Jung, Cheon-Young (School of Computer Science & Telecommunications, Hyechon College & Research Institute for Computer and Information Communication) ;
  • Seo, Young-Hoon (Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University)
  • 신승은 (충북대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 정천영 (혜천대학 컴퓨터통신계열 & 컴퓨터정보통신연구소) ;
  • 서영훈 (충북대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2001.10.12
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Abstract

자연 언어 처리의 구문 구조 분석에서는 수식 관계의 중의성에 의한 많은 구문 구조가 생성된다. 이러한 중의성을 해소하는데 어휘 정보가 유용하다는 것은 잘 알려져 있다. 본 논문은 한국어의 구문 구조 분석 시 중의성을 해소하기 위해 어휘 정보로 부사 수식 정보와 부사 확률 정보를 사용한다. 부사들의 사용과 수식 패턴들을 대량의 말뭉치로부터 조사하고, 수식 패턴들 중 비교적 규칙적인 것들을 부사 수식 정보로, 피수식어의 상대적 위치와 피수식어의 품사에 대한 확률을 부사 확률 정보로 구성하였다. 구문 구조들 중 가장 옳은 구문 구조를 선택하기 위해 부사 수식 정보와 부사 확률 정보를 이용하였고, 구문 분석에서 부사에 의한 중의성을 해소하였다.

Keywords