IDS에서 Filter 와 Signature 의 역할에 대한 연구 (Date Mining을 이용한 Feature Construction)

A Study for Filter and Signature on IDS (Feature Construction with Data Mining)

  • 이정현 (건국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 원일용 (건국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이창훈 (건국대학교 컴퓨터공학과)
  • 발행 : 2001.04.13

초록

IDS 에서 가장 중요한 것은 침입을 논리적으로 모델링하고, 이것을 센싱 할 수 있는 Filter 의 개발이며 Filter 에서 발생한 이벤트들에서 특정 공격 행위를 인식할 수 있는 신호인 Signature 의 정의를 통해 이벤트 스트림에서 Signature 를 자동으로 인식할 수 있는 방법에 대한 연구가 가장 핵심적이라고 할 수 있다. 본 논문은 이러한 filter 와 Signature 에서 사용할 수 있도록 특징들이 정의 되어있는 양식으로 원시 데이터로부터 profile 을 생성 filter 와 signature 에서 탐지할 수 있는 모듈을 적용할 수 있도록 네트웍과 host input stream 등의 raw audit data 에서 특징을 추출 Feature Construction 작성에 대한 연구이다.

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