Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2001.04b
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  • Pages.871-874
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  • 2001
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Scene Change Detection Algorithm using Varience & Center of Edge

Edge의 분산 및 중점 정보를 이용한 장면 변환 검출

  • Yoon, Pil-Young (Department of Computer & Information COMM. ENG., Konkuk University) ;
  • Choi, Chul (Department of Computer & Information COMM. ENG., Konkuk University) ;
  • Choi, Young-Koan (Department of Computer & Information COMM. ENG., Konkuk University) ;
  • Choo, Ho-Jin (Department of Computer & Information COMM. ENG., Konkuk University) ;
  • Park, Jang-Chun (Department of Computer & Information COMM. ENG., Konkuk University)
  • 윤필영 (건국대학교 컴퓨터.정보통신공학과) ;
  • 최철 (건국대학교 컴퓨터.정보통신공학과) ;
  • 최영관 (건국대학교 컴퓨터.정보통신공학과) ;
  • 추호진 (건국대학교 컴퓨터.정보통신공학과) ;
  • 박장춘 (건국대학교 컴퓨터.정보통신공학과)
  • Published : 2001.04.13
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Abstract

장면 변환 검출(Scene Change Detection)수행 방법으로 객체 인식에 의한 검출이 아닌 전체영상의 형태 흐름을 기반으로한 검출시스템을 제안한다. 형태흐름의 변화는 영상내에 존재하는 에지(edge), 에지의 중심(Center of edge), 분산(Varience of edge) 및 표준 편차(Standard deviation of edge)의 분포 변화에서 추출할 수 있다. 본 논문에서는 효율적인 정보의 추출을 위해서 보다 정확한 에지의 정보 추출이 중요하다. 영상의 히스토그램을 8단계로 분류한 후, 각 단계에 맞는 임계치를 에지검출 수행에 사용하였으며, 효율적인 에지검출을 위하여 개량형 라플라시안 필터를 제안한다. 일반적으로 이용되는 필터를 이용하였을 때 획득할 수 있는 에지 정보보다 우수한 정보를 얻을 수 있었다.

Keywords