내용기반 검색을 위한 비디오텍스트 검출

Videotext Detection for Content-based Retrieval

  • 곽동엽 (경북대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김은이 (가야대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 장재식 (경북대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김항준 (경북대학교 컴퓨터공학과)
  • Kwak, Dong-Youp (Dept. of Computer Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Kim, Eun-Yi (School of Computer Engineering, Ka Ya University) ;
  • Chang, Jae-Sig (Dept. of Computer Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Kim, Hang-Joon (Dept. of Computer Engineering, Kyungpook National University)
  • 발행 : 2001.10.12

초록

본 논문은 비디오 영상에서 내용 기반 검색을 위한 비디오 텍스트를 검출하는 방법을 제안한다. 영어와 달리 한글과 같이 다중 분할된 문자가 포함된 비디오 텍스트를 자동으로 검출하기 위해 형태와 크기 및 위치 정보를 이용하고 이러한 정보들은 K-mean 클러스트링 알고리즘을 이용해 얻어진 템플릿의 형태로 표현 된다. 연결 성분 분석(connected component analysis)방법을 통해 비디오 영상을 분할하고, 잡음을 제거한 후 정확한 문자 성분을 검출하기 위해 클러스터 기반의 템플릿 매칭을 한다. 제안된 방법은 정확도와 에러율에서 기존의 방법보다 효과적 이었다.

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