한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

적응적 퍼지 클러스터링 알고리듬을 이용한 영상 대비 향상 기법

An Image Contrast Enhancement Technique Using an Adaptive Fuzzy Clustering Algorithm

  • 이금분 (대전대학교 컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 김용수 (대전대학교 컴퓨터정보통신공학부)
  • Lee, Guem-Boon (Division of Computer and Communication Engineering, Daejeon University) ;
  • Kim, Yong-Soo (Division of Computer and Communication Engineering, Daejeon University)
  • 발행 : 2001.10.12
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초록

영상이 시각적인 해석을 위해 처리될 때, 퍼지 이론이 영상 대비 강화에 많이 사용되고 있다. 적응적 퍼지 클러스터링 기법을 사용하여 자동적으로 영상의 명암도에 대한 다중 클래스를 형성하고 여기에 각각의 명암도를 속성 공간으로 전환시키는 퍼지함수를 사용하여 각 픽셀의 명암도에 부합하는 퍼지 소속도를 구한다. 영상 대비 향상을 위하여 구한 퍼지 소속도에 강화 연산자를 반복적 적용한다. 본 논문에서 제안한 방법을 히스토그램 평활화와 비교하기 위해 흑백 영상에 적용하였다.

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