Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2001.10a
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  • Pages.31-34
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  • 2001
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Mining Time Series Data With Virtual Transaction

트랜잭션이 없는 시계열 데이터로 부터 가상 트랜잭션을 이용한 데이터 마이닝

  • Kim, Min-Soo (School of Electronical & Computer Engineering, SungKyunKwan University) ;
  • Lee, Joon-Sub (School of Electronical & Computer Engineering, SungKyunKwan University) ;
  • Kim, Ung-Mo (School of Electronical & Computer Engineering, SungKyunKwan University)
  • 김민수 (성균관대학교 전기전자및컴퓨터공학부) ;
  • 이준섭 (성균관대학교 전기전자및컴퓨터공학부) ;
  • 김응모 (성균관대학교 전기전자및컴퓨터공학부)
  • Published : 2001.10.12
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Abstract

대용량의 데이터들로부터 사용자가 원하는 데이터를 찾기 위하여 많은 데이터 마이닝 기술들이 연구되어 실제 응용프로그램에서 많이 적용되고 있다. 이러한 데이터 마이닝의 기술 중 연관규칙은 항목들의 집합으로 표현되는 트랜잭션에서 각 항목간의 연관성을 찾는데 사용된다. 그러나 실세계에는 트랜잭션이 없이 일련의 이벤트만 시간에 따라서 발생하는 데이터들이 많이 존재한다. 이러한 시계열 이벤트 데이터들로부터 다양한 가상 트랜잭션을 생성하는 기법들을 제시한다. 이러한 가상 트랜잭션 데이터로 변환된 시계열 데이터에 연관규칙, 순차패턴, 주기패턴과 관련된 여러 가지 알고리즘을 바로 적용 함으로서 유용한 규칙들을 발견해 낼 수 있다.

Keywords