한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

항목의 개체수를 이용한 확장된 데이터 마이닝 연관규칙

Extended Association Rules of Data Mining using Number of Items

  • 조형진 (가톨릭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 황병연 (가톨릭대학교 컴퓨터공학과)
  • Cho, Hyoung-Jin (Dept. of Computer Engineering, The Catholic University of Korea) ;
  • Hwang, Byung-Yeon (Dept. of Computer Engineering, The Catholic University of Korea)
  • 발행 : 2001.10.12
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초록

현 시대에 살아가는 사람들은 정보의 홍수 속에서 살아간다고 해도 과언이 아니다. 컴퓨터 시스템의 발달과 데이터베이스 시스템의 사용의 증가로 컴퓨터에 저장되는 정보의 양은 폭발적으로 증가하고 있다. 현재의 컴퓨터에 저장되어 있는 대용량 데이터베이스에는 사용자가 미처 파악하지 못하는 중요한 정보가 포함되어 있을 수 있다. 본 논문에서는 데이터 상호간의 연관규칙에서 각 항목의 개체수를 고려하여 사용자들에게 좀 더 유용하고 다양한 종류의 데이터를 제공하기 위해 새로운 데이터 마이닝 연관규칙 방법을 제안한다.

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