생체 면역계를 이용한 자기 인식 알고리즘의 구현과 응용

Its Application and Realization of Self-Recognition Algorithm Based on Biological Immune System

  • 선상준 (중앙대학교 전자전기공학부) ;
  • 서동일 (한국전자통신연구원 증보보호기술 연구본부) ;
  • 김대수 (한신대학교 컴퓨터학과) ;
  • 심귀보 (중앙대학교 전자전기공학부)
  • Sun, Sang-Joon (School of Electrical and Electronic Engineering, Chung-Ang University) ;
  • Seo, Dong-Il (Information Security Technology Division, ETRI) ;
  • Kim, Dae-Su (Department of Computer Science, Hanshin University) ;
  • Sim, Kwee-Bo (School of Electrical and Electronic Engineering, Chung-Ang University)
  • 발행 : 2001.11.24

초록

생명체의 면역계는 외부에서 침입해 세포나 장기에 피해를 주는 물질인 항원을 스스로 자기세포와 구분해 인식하고 제거하는 기능을 가지고 있다. 이러한 면역계의 특징 중의 하나는 항원과 구별되는 자기 세포의 확실한 인식을 가지고 구분하는 자기/비자기(self/non-self) 인식방법이다. 이러한 기능을 가장 잘 보여주는 면역 T세포 중의 하나인 세포독성 T세포(T-cytotoxic Cell)는 자기세포를 인식하는 부분과 항원으로 인식하는 부분으로 구성되어 항원에 의해 감염된 자기세포를 찾아 제거하는 역할을 한다. 본 논문에서는 생명체의 면역계에서 중요한 역할을 하는 세포독성 T세포의 생성중의 자기인식 과정의 하나인 Positive Selection을 모델링하여 자기-인식 알고리즘 구현하였다. 구현한 알고리즘을 자기 공간의 국소변경과 블록변경에 대한 자기인식률을 통해 알고리즘의 유효성을 검증하며 응용 시스템으로 지문 인식에 적용하였다.

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