Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference (한국정보관리학회:학술대회논문집)

Korean Society for Information Management (한국정보관리학회)
권호 표지

An Experimental Study on Text Categorization for Hierarchical Classification

계층적 분류체계를 위한 자동분류 기법에 관한 연구

  • 이영숙 (연세대학교 문헌정보학과) ;
  • 정영미 (연세대학교 문헌정보학과)
  • Published : 2001.08.01
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Abstract

이 연구는 계층적 분류체계를 기반으로 자동분류를 수행할 HiCat 알고리즘을 제안한다. HiCat 알고리즘은 DDC 지식베이스의 주제어와 기계학습을 거친 정보를 동시에 이용하고, 각 계층별로 주제적합성가중치를 구해 최종 주제범주를 결정한다. 이 알고리즘이 최적의 성능을 보이는 조건을 알아보고, 일반 분류기와의 성능 비교를 통해 HiCat 알고리즘을 평가해 보았다.

Keywords