Design of Intelligence State Diagnosis System for TMS

지능형 TMS 상태진단 시스템개발

  • Published : 2001.10.01

Abstract

We design the intelligent diagnosis system for deciding on operation state of TMS Analyzer in this paper. We propose the method to model the neuro-fuzzy model for diagnosing theoperation state of analyzer by using input and output signals of TMS to measure Nox and SOx. By using experiment data, neuro-fuzzy model is investigated. Validity of the proposed system is asserted by numerical simulation.

본 연구는 TMS 분석기의 성능 상태를 판정하기 위한 지능형 진단기 설계 방법을 제안하였다. NOx와 SOx를 계측하는 TMS분석기의 입ㆍ출력 신호와 설비의 유지보수 경험을 이용하여 분석기의 동작 상태를 진단하는 Nero-fuzzy 진단 모델을 설계하는 방법을 제안하고, 실험 데이터로 시뮬레이션을 통해, 그 타당성을 입증하였다.

Keywords