Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference (한국지능시스템학회:학술대회논문집)
- 2001.12a
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- Pages.181-184
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- 2001
The Traffic Sign Classification by using Cellular Associative Neural Networks
셀룰라 연상 신경회로망을 이용한 교통표지판 분류
- Shin, Yoon-Cheol (School of Electrical and Electronics Eng., Chung-Ang Univ.) ;
- Kang, Hoon (School of Electrical and Electronics Eng., Chung-Ang Univ.)
- Published : 2001.12.01
Abstract
인간 두뇌의 연상과 기억 작용의 모델링을 통한 구현의 일부분으로, 본 논문에서는 Hebb 의 학습방법과 non-cloning template를 사용하여 discrete-time cellular neural networks의 연상메모리 기능을 구현한다. 본 논문에서 사용된 학습방법은 각 셀의 인접한 셀과의 연결상태에 따라 하중값 메트릭스를 구현한다. 이러한 방법은 새로운 패턴의 추가 학습과 삭제가 쉽고, 또한 쉽게 구현 할 수 있는 장점이 있다. 이 방법으로 모의 실험에서는 교통표지판의 분류에 사용한다.