The Traffic Sign Classification by using Cellular Associative Neural Networks

셀룰라 연상 신경회로망을 이용한 교통표지판 분류

  • Shin, Yoon-Cheol (School of Electrical and Electronics Eng., Chung-Ang Univ.) ;
  • Kang, Hoon (School of Electrical and Electronics Eng., Chung-Ang Univ.)
  • 신윤철 (중앙대학교 전자전기공학부) ;
  • 강훈 (중앙대학교 전자전기공학부)
  • Published : 2001.12.01

Abstract

인간 두뇌의 연상과 기억 작용의 모델링을 통한 구현의 일부분으로, 본 논문에서는 Hebb 의 학습방법과 non-cloning template를 사용하여 discrete-time cellular neural networks의 연상메모리 기능을 구현한다. 본 논문에서 사용된 학습방법은 각 셀의 인접한 셀과의 연결상태에 따라 하중값 메트릭스를 구현한다. 이러한 방법은 새로운 패턴의 추가 학습과 삭제가 쉽고, 또한 쉽게 구현 할 수 있는 장점이 있다. 이 방법으로 모의 실험에서는 교통표지판의 분류에 사용한다.

Keywords