Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference (한국멀티미디어학회:학술대회논문집)

Korea Multimedia Society (한국멀티미디어학회)
권호 표지

Classification for Hafltone Images and Non-Halftone Images Using Characteristics of Color Distribution

칼라분포특성을 이용한 해프톤 영상과 비해프톤 영상의 분류 방법

  • 변지윤 (부산대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김민환 (부산대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박창민 (성심외국어대학 경영정보시스템전공) ;
  • 김종민 (고신대학교 컴퓨터과학부) ;
  • 김성영 (창원전문대학 멀티미디어과)
  • Published : 2001.06.01
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Abstract

본 논문에서는 해프톤 영상의 칼라 분포 특성을 이용하여 해프톤 영상과 비해프톤 영상을 분류하는 방법에 대해 연구하였다. 이를 위해 스캐닝한 RGB 해프톤 영상을 HSV 칼라 모델로 변환한 후, Hue에 대한 히스토그램에서 해프톤 영상이 갖는 고유한 칼라분포 특성을 분석하였다. 일반적으로 해프톤 영상에서는 인쇄시 사용된 칼라들로 인해 특정 Hue 값을 갖는 픽셀의 빈도가 비해프톤 영상과 달리 피크(peak) 형태로 높게 나타나는 특성이 있다. 본 논문에서는 이러한 특성을 고려하여 해프톤 영상과 비해프톤 영상을 구분할 수 있는 분류 방법을 개발하였으며, 실험을 통해 그 타당성을 검토하였다. 제안한 방법은 내용기반 검색시스템에서의 영상분류과정과 문서영상분할 분야 등에서 활용할 수 있다.

Keywords