한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)

한국정보과학회 (Korean Institute of Information Scientists and Engineers)
권호 표지

통계적 추론을 이용한 전문가 Belief기반의 Web Usage 패턴 검증

Web Usage Patterns Validation Based on Expert Belief Using Statistical Reasoning

  • 고세진 (인하대학교 전자계산공학과) ;
  • 안계순 (인하대학교 전자계산공학과) ;
  • 정준 (인하대학교 전자계산공학과) ;
  • 이필규 (인하대학교 전자계산공학과)
  • Ko, Se-Jin (Dept. of Computer Science and Engineering, Inha University) ;
  • Ahn, Kye-Sun (Dept. of Computer Science and Engineering, Inha University) ;
  • Jeong, Jun (Dept. of Computer Science and Engineering, Inha University) ;
  • Lee, Phill-Kyu (Dept. of Computer Science and Engineering, Inha University)
  • 발행 : 2001.10.01
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초록

발견된 Web Usage 패턴들은 분석하는 전문가에게는 불필요하고 흥미롭지 못해 의사결정에 도움이 못되는 경우가 많다. 따라서 발견된 패턴에 대한 도메인 전문가의 사전 Belief에 기반한 패턴 검증 과정이 필요하다. 발견된 패턴의 유용성 여부는 패턴의 Unexpectedness를 측정함으로써 결정할 수 있다. 본 논문에서는 패턴의 Unexpectedness를 전문가의 Belief에 기반하여 검증하기 위한 새로운 방법론 제안한다. 발견된 패턴과 전문가 Belief를 매칭 알고리즘을 이용하여 패턴을 4가지(완전일치, 조건부 일치, 결과부 일치, 완전 불일치)로 분류하는 1차 검증과 1차 검증 결과의 4가지 분류데이터를 통계적 추론 방법인 Dempster-chafer에 적용한 2차 검증으로 나뉜다. 1차 검증 과정은 패턴의 분류 용이성을 부여하나 패턴의 Unexpectedness에 대한 신뢰성을 제공하지 못한다. 이 문제점을 2차 검증 과정을 통해 해결한다.

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