Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2001.04b
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  • Pages.67-69
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  • 2001
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

A Multi-Dimensional Index Structure for Unformatted Data

비정형 데이터를 위한 다차원 색인구조

  • 송석일 (충북대학교 정보통신공학과) ;
  • 파준일 (충북대학교 정보통신공학과) ;
  • 이석희 (동아방송대학 인터넷방송과) ;
  • 유재수 (충북대학교 정보통신공학과) ;
  • 조기형 (충북대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2001.04.01
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Abstract

최근 이미지나 멀티미디어 데이터와 같은 비정형 데이터의 검색을 보다 효과적으로 수행하기 위한 연구가 활발하게 진행되어 왔다. 비정형 데이터를 검색하기 위해서는 비정형 데이터를 다차원의 특징 벡터로 변환하고, 그것을 다차원 색인구조를 이용해 색인한다. 따라서 이러한 비정형 데이터를 효율적으로 색인 할 수 있는 다차원 색인구조가 요구되고 있다. 이 논문에서는 데이터를 벡터 근사치로 표현한 후 이를 트리 형태로 구성하여 검색이 효율을 높이는 다차원 데이터를 위한 색인구조 VA(Vector Approximate)-트리를 제안한다. 이 논문에서 제안하는 VA-트리는 VA-파일과 K-D-B-트리 구조를 기반으로 하고 있다. VA-트리는 적은 비트를 이용하여 다차원 공간을 표현하기 위해 노드내의 모든 정보를 비트로 표현한다. 중간노드의 비트 형태 엔트리는 하위노드에 포함된 정보를 의미하고 있어 탐색을 효율적으로 수행할 수 있도록 한다. 실험을 통한 성능평가를 수행하여 제안된 색인구조의 우수함을 보인다.

Keywords