한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2000년도 제13회 춘계학술대회 및 임시총회 학술발표 논문집
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- Pages.902-906
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- 2000
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
ICG 망막영상에서 특징점 추정에 의한 혈관의 자동추적
Automated Tracking of Blood Vessel in ICG Retinal Image By Presumption of Feature Points
- Lim, Moon-Cheol (Dept of Computer Science, Kwang-Woon University) ;
- Cho, Goon-Jung (Dept of Computer Science, Kwang-Woon University) ;
- Kim, Woo-Saeng (Dept of Computer Science, Kwang-Woon University)
- 발행 : 2000.04.14
초록
망막 혈관 구조의 분석은 망막에 관련된 환자의 진단 및 치료에 중요한 정보를 제공하기 때문에 다양한 연구가 진행되어 왔다. 본 연구에서는 ICG(IndoCyanine Green) 기술을 이용한 망막 영상의 혈관 구조를 분석하기 위해 원의 방정식으로 묘사된 혈관 영역 에너지 함수와 분기점 추정 템플릿을 사용하여 혈관의 특징점들을 추정한 후 혈관의 형체(body)를 자동으로 추적하는 동시에 분기점을 추출하는 방법을 제안한다. 전체 혈관의 자동추적과 분기점 추출을 가능하게 하는 특징점 추정 방법과 혈관 형체의 자동추적 알고리즘 및 분기점 추출 방법을 ICG 망막 영상에 적용하여 실험한 결과 만족할 만한 성능을 보였다.
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