Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2000.04a
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  • Pages.852-854
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  • 2000
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Detection of abnormal white blood cell using shape and texture feature

모양과 질감 특징을 이용한 비정상 백혈구 검출

  • Lee, Sung-Hwan (Dept. of Computer Science, ChungNam National University) ;
  • Choi, Young-Su (Dept. of Computer Science, ChungNam National University) ;
  • Hwang, Chi-Jung (Dept. of Computer Science, ChungNam National University)
  • 이성환 (충남대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 최영수 (충남대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 황치정 (충남대학교 컴퓨터과학과)
  • Published : 2000.04.14
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Abstract

최근 컴퓨팅 환경의 발달과 함께 영상처리 기술을 이용하여 의료 영상들을 처리하려는 시도가 활발히 진행되고 있다. 백혈병의 경우, 말초 혈액이나 골수 영상을 통하여 백혈구의 수와 모양, 핵의 유무, 핵의 모양 등을 근거로 진단을 내리게 된다. 본 논문에서는 이를 위해 골수 영상으로부터 백혈구 영역을 검출하여 백혈구의 모양과 질감 정보를 이용하여 특이한 성질을 지닌 백혈구를 검출해 내는 시스템을 제안하고 구현하였다. 백혈구의 영역을 검출하기위해서는 입력영상의 RGB 값을 이용한 임계치 방법을 사용하였고, 모양 특징은 이동, 확대/축소, 회전에 불변인 성질을 지닌 UNL Fourier 변환을 사용하였으며, 질감 특징은 Gabor wavelet 변환을 이용하여 추출하였다.

Keywords