User Concern-degree Predict System Using the User Action Learning of Web Agent

웹 에이전트에서 행위 기반 학습에 근거한 사용자 관심도 예측에 관한 연구

  • 신민수 (건국 대학교 컴퓨터 공학과) ;
  • 박재균 (건국 대학교 컴퓨터 공학과) ;
  • 이창훈 (건국 대학교 컴퓨터 공학과)
  • Published : 2000.04.14

Abstract

최근 인터넷의 사용이 폭증하며 기존 검색 엔진의 단점을 극복하고자 웹 에이전트 연구가 활성화 되고 있다. 이에 웹 에이전트의 구조에서 사용자의 관심, 비관심 문서의 분류 수집에 있어 직접적인 피드백에 의한 학습은 사용자에 부담과 불편을 제거하고자 간접적인 사용자 행위 분석에 의한 성향 학습 시스템을 제안한다.

Keywords