Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2000.10a
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- Pages.255-258
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- 2000
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
Color Image Vector Quantization using Enhanced SOM
개선된 SOM을 이용한 칼라 이미지 벡터 양자화
- Nam, Mi-Young (Dept. of Computer Science, Silla Univ.) ;
- Lee, Jong-Hee (Division of Computer Information and Engineering, Silla Univ.) ;
- Kim, Beak-Kwang (Division of Computer Information and Engineering, Silla Univ.)
- Published : 2000.10.13
Abstract
정보 산업의 발달에 의해 여러 가지 형태의 정보 전달이 가능하게 되었으며 최근에 칼라 화상의 정보 전달에 있어서 빠른 전송과 압축기법이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 칼라 화상을 압축하는데 있어 개선된 SOM 알고리즘을 이용하여 칼라 이미지에 대한 벡터 양자화 기법을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 LBG 알고리즘을 이용한 벡터 양자화 기법에 비해 블록화 현상을 줄일 수 있었으며 이미지 전체에 대해 블록의 수만큼 계속해서 반복하지 않고 동적으로 코드북을 생성시킴으로써 실행 시간도 줄일 수 있었다. 또한 웨이블릿을 칼라 화상에 적용시켜 화상의 특징을 더욱더 두드러지게 함으로써 개선된 SOM을 적용시 재생의 효과를 높일 수 있었다.
Keywords