한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

MLLR을 이용한 한국어 음성의 화자 적응

A Speaker Adaptation of Korean Speech Using MLLR

  • 김태형 (경북대학교 전자공학과) ;
  • 이건웅 (경북대학교 전자공학과) ;
  • 이상호 (경북대학교 전자공학과) ;
  • 홍재근 (경북대학교 전자공학과)
  • Kim, Tae-Hyeong (Dept. of Electronic Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Lee, Keon-Ung (Dept. of Electronic Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Lee, Sang-Ho (Dept. of Electronic Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Hong, Jae-Keun (Dept. of Electronic Engineering, Kyungpook National University)
  • 발행 : 2000.10.13
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초록

화자 독립 인식은 훈련 화자와 시험 화자의 차이로 인해 화자 종속의 경우보다 인식률이 떨어진다. 따라서, 인식률을 향상시키기 위해 화자 독립 모델을 화자에 적응시킬 필요가 있다. 본 논문에서는 효과적인 적응 방법인 MLLR(Maximum Likelihood Linear Regression) 적응 방법을 한국어 음성에 적용하여 적응 성능을 향상시켰고, 온라인 상에서 적용 가능하도록 증가 적응 방법을 이용하였다. PBW 445 음성 데이타베이스에 대한 실험 결과, 400개의 적응 데이터를 사용하였을 때, 제안한 방법이 기존의 화자 독립 시스템보다 7.02% 향상된 성능을 보였다.

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